【招标公告】工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务
【招标公告】工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务:本条项目信息由剑鱼标讯天津招标网为您提供。登录后即可免费查看完整信息。
基本信息
| 地区 | 天津 天津市 | 采购单位 | 中海油能源发展股份有限公司 |
| 招标代理机构 | 项目名称 | 工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务 | |
| 采购联系人 | *** | 采购电话 | *** |
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务
基本信息
项目名称
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务
工程项目名称
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务
项目概况
随着人工智能、大数据、多模态数据融合技术的快速发展,录井技术正加速从“经验驱动”向“数据与智能驱动”转型,智能化、实时化、精准化成为核心研究方向。针对海上复杂作业环境下的岩性识别、荧光图像识别及油气层参数预测三大关键痛点,开展针对性技术研究,对提升油气勘探开发效率、保障能源开发安全具有重要现实意义。本次需采购的服务为基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究,包括:(1)基于多模态模型的复杂岩性识别模型研究,(2)基于深度学习的岩屑荧光图像分析模型研究,(3)基于机器学习的油气层高压物性参数预测模型研究,共计三大部分。
项目所在地
天津市
资金来源
企业自筹
资金落实情况
已落实
是否允许联合体投标
否
发布媒介
中国海洋石油集团有限公司采办业务管理与交易系统,中国招标投标公共服务平台,中国海洋石油集团有限公司供应链数字化平台
标段信息
1. 工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务 标段
标段(包)编号
GKXJ-2026-GC-2729/01
发标日期
2026年09月03日
主要技术规格
交货期/服务期/完工期
自合同签订之日起至2028年1月31日以前完成。
交货数量
招标范围
出资比例
生产能力
资格要求
1)2023年1月1日至应答截止日(以合同签署时间为准),应答人至少具有1项已完成的与本项目相同类似录井或钻井或注采领域的智能或数字化或算法方面的服务业绩证明相关业绩。 2)应答人须按规定格式提交业绩,并提交相关业绩证明文件。业绩证明文件必须至少体现以下内容:①业绩合同复印件,包括:合同首页、合同签署时间、合同签署页(应有双方签字或盖章)、供货内容等内容;②合同所对应的结算全额发票。(备注:上述两项资料都需要提供,否则可能影响评审结果,业绩发票非必要不涂抹,若因涂抹导致采购人在评标时无法查验发票的真伪,直接评审为不合格)3)若业绩合同为框架协议,还应至少提供1项完成订单,要求订单编号或者内容要与框架协议相关联,并提供相应的发票。同一个年协合同提供1项及以上订单的均算为1个有效业绩。4)没有提供业绩证明文件或部分业绩证明文件,均视为未响应。应答人所提供的业绩须为合格且有效的业绩,结算全额发票不得出现因质量等问题导致的退票、作废、红冲等情况。评审时评委通过网上查询发票真伪,如查询发票出现退票、作废、红冲等情况,本项业绩将直接评审为不合格。如包含多项业绩,每项业绩均按照以上要求评审,如所有业绩评审均不合格,则此项将直接评审为不合格。★项目负责人要求应答人项目负责人(或项目技术负责人)须具备正高级工程师或教授职称,具有地质资源与地质工程或油气田开发或油气井工程或机械电子工程或信号与信息处理等专业背景。须提供项目负责人职称证书或相当职称证明、毕业证书,以及2026年1月至2026年3月的社保缴纳证明作为证明文件。
招标文件领取时间
2026年09月03日 至 2026年09月07日
招标文件领取方法
请登录中国海洋石油集团有限公司供应链数字化平台(https://bid.cnooc.com.cn/home/#/navigation)的招标公告页面进行购买。首次登录必须先进行注册(免费),注册成功后,方可购买招标文件。购买过程必须全程在线操作,线下形式的汇款将不予接受。标书费支付成功后,投标人可自行下载招标文件。售后不退。如未在系统中领购招标文件,不可参加投标。
招标文件价格
0元
投标文件递交截止时间
2026年09月08日 14时00分
投标地点
所有的投标文件必须在投标文件截止时间前在线提交
投标文件递交方法
所有的投标文件必须在投标文件递交截止时间前在线提交
开标时间
2026年09月08日 14时00分
开标地点
中国海油供应链数字化平台
联系方式
相关附件下载
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务-经评审的最低投标价法.pdf(点击查看) 供应商须知(点击查看) 购买标书 提示:如已注册,请直接点击“购买标书”,如未注册,请先点击并完成供应商 注册
基本信息
项目名称
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务
工程项目名称
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务
项目概况
随着人工智能、大数据、多模态数据融合技术的快速发展,录井技术正加速从“经验驱动”向“数据与智能驱动”转型,智能化、实时化、精准化成为核心研究方向。针对海上复杂作业环境下的岩性识别、荧光图像识别及油气层参数预测三大关键痛点,开展针对性技术研究,对提升油气勘探开发效率、保障能源开发安全具有重要现实意义。本次需采购的服务为基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究,包括:(1)基于多模态模型的复杂岩性识别模型研究,(2)基于深度学习的岩屑荧光图像分析模型研究,(3)基于机器学习的油气层高压物性参数预测模型研究,共计三大部分。
项目所在地
天津市
资金来源
企业自筹
资金落实情况
已落实
是否允许联合体投标
否
发布媒介
中国海洋石油集团有限公司采办业务管理与交易系统,中国招标投标公共服务平台,中国海洋石油集团有限公司供应链数字化平台
标段信息
1. 工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务 标段
标段(包)编号
GKXJ-2026-GC-2729/01
发标日期
2026年09月03日
主要技术规格
交货期/服务期/完工期
自合同签订之日起至2028年1月31日以前完成。
交货数量
招标范围
出资比例
生产能力
资格要求
1)2023年1月1日至应答截止日(以合同签署时间为准),应答人至少具有1项已完成的与本项目相同类似录井或钻井或注采领域的智能或数字化或算法方面的服务业绩证明相关业绩。 2)应答人须按规定格式提交业绩,并提交相关业绩证明文件。业绩证明文件必须至少体现以下内容:①业绩合同复印件,包括:合同首页、合同签署时间、合同签署页(应有双方签字或盖章)、供货内容等内容;②合同所对应的结算全额发票。(备注:上述两项资料都需要提供,否则可能影响评审结果,业绩发票非必要不涂抹,若因涂抹导致采购人在评标时无法查验发票的真伪,直接评审为不合格)3)若业绩合同为框架协议,还应至少提供1项完成订单,要求订单编号或者内容要与框架协议相关联,并提供相应的发票。同一个年协合同提供1项及以上订单的均算为1个有效业绩。4)没有提供业绩证明文件或部分业绩证明文件,均视为未响应。应答人所提供的业绩须为合格且有效的业绩,结算全额发票不得出现因质量等问题导致的退票、作废、红冲等情况。评审时评委通过网上查询发票真伪,如查询发票出现退票、作废、红冲等情况,本项业绩将直接评审为不合格。如包含多项业绩,每项业绩均按照以上要求评审,如所有业绩评审均不合格,则此项将直接评审为不合格。★项目负责人要求应答人项目负责人(或项目技术负责人)须具备正高级工程师或教授职称,具有地质资源与地质工程或油气田开发或油气井工程或机械电子工程或信号与信息处理等专业背景。须提供项目负责人职称证书或相当职称证明、毕业证书,以及2026年1月至2026年3月的社保缴纳证明作为证明文件。
招标文件领取时间
2026年09月03日 至 2026年09月07日
招标文件领取方法
请登录中国海洋石油集团有限公司供应链数字化平台(https://bid.cnooc.com.cn/home/#/navigation)的招标公告页面进行购买。首次登录必须先进行注册(免费),注册成功后,方可购买招标文件。购买过程必须全程在线操作,线下形式的汇款将不予接受。标书费支付成功后,投标人可自行下载招标文件。售后不退。如未在系统中领购招标文件,不可参加投标。
招标文件价格
0元
投标文件递交截止时间
2026年09月08日 14时00分
投标地点
所有的投标文件必须在投标文件截止时间前在线提交
投标文件递交方法
所有的投标文件必须在投标文件递交截止时间前在线提交
开标时间
2026年09月08日 14时00分
开标地点
中国海油供应链数字化平台
联系方式
| 招标人:中海油能源发展股份有限公司 |
| 地 址: 北京市东城区东直门外小街6号 |
| 联 系 人:*** |
| 电子邮箱:chenzhl2@cnooc.com.cn |
| 邮 编:100027 |
| 联系电话:*** |
相关附件下载
工程技术公司基于深度学习模型的井场岩性及流体判识技术研究服务-经评审的最低投标价法.pdf(点击查看) 供应商须知(点击查看) 购买标书 提示:如已注册,请直接点击“购买标书”,如未注册,请先点击并完成供应商 注册
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